- Main
- Computers - Computer Science
- Blueprints for Text Analytics Using...
Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning-Based Solutions for Common Real World (NLP) Applications
Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, Christian Winklerكم أعجبك هذا الكتاب؟
ما هي جودة الملف الذي تم تنزيله؟
قم بتنزيل الكتاب لتقييم الجودة
ما هي جودة الملفات التي تم تنزيلها؟
Turning text into valuable information is essential for businesses looking to gain a competitive advantage. With recent improvements in natural language processing (NLP), users now have many options for solving complex challenges. But it's not always clear which NLP tools or libraries would work for a business's needs, or which techniques you should use and in what order.
This practical book provides data scientists and developers with blueprints for best practice solutions to common tasks in text analytics and natural language processing. Authors Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, and Christian Winkler provide real-world case studies and detailed code examples in Python to help you get started quickly.
• Extract data from APIs and web pages
• Prepare textual data for statistical analysis and machine learning
• Use machine learning for classification, topic modeling, and summarization
• Explain AI models and classification results
• Explore and visualize semantic similarities with word embeddings
• Identify customer sentiment in product reviews
• Create a knowledge graph based on named entities and their relations
This practical book provides data scientists and developers with blueprints for best practice solutions to common tasks in text analytics and natural language processing. Authors Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, and Christian Winkler provide real-world case studies and detailed code examples in Python to help you get started quickly.
• Extract data from APIs and web pages
• Prepare textual data for statistical analysis and machine learning
• Use machine learning for classification, topic modeling, and summarization
• Explain AI models and classification results
• Explore and visualize semantic similarities with word embeddings
• Identify customer sentiment in product reviews
• Create a knowledge graph based on named entities and their relations
الفئات:
عام:
2021
الإصدار:
1
الناشر:
O'Reilly Media
اللغة:
english
الصفحات:
422
ISBN 10:
149207408X
ISBN 13:
9781492074083
ملف:
PDF, 20.10 MB
الشعارات الخاصة بك:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
إقرأ علي الإنترنت
- تحميل
- pdf 20.10 MB Current page
- Checking other formats...
- حول إلى
- قم بإلغاء حظر تحويل الملفات التي يزيد حجمها عن 8 ميجابايتPremium
سيتم إرسال الملف إلى عنوان بريدك الإلكتروني. قد يستغرق الأمر ما يصل إلى 1-5 دقائق قبل استلامه.
في غضون 1-5 دقائق ، سيتم تسليم الملف إلى حساب Telegram الخاص بك.
برجاء الإنتباه: تأكد من ربط حسابك ببوت Z-Library Telegram.
في غضون 1-5 دقائق ، سيتم تسليم الملف إلى جهاز Kindle الخاص بك.
ملاحظة: أنت بحاجة للتحقق من كل كتاب ترسله إلى Kindle. تحقق من صندوق بريدك الإلكتروني بحثًا عن رسالة تأكيد بالبريد الإلكتروني من Amazon Kindle Support.
جاري التحويل إلى
التحويل إلى باء بالفشل
مميزات الحساب المميز
- أرسل إلى القراء الإلكترونيين
- زيادة حد التنزيل
- حول الملفات
- المزيد من نتائج البحث
- مميزات أخري